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多模態(tài)微導(dǎo)管內(nèi)窺系統(tǒng)提供兩種配置:·GPA-US-10:光聲-超聲內(nèi)窺系統(tǒng),模態(tài)為3DPAI&US。應(yīng)用于結(jié)直腸、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心優(yōu)勢(shì)在于提供≥2mm的光聲成像深度和≥15mm的超聲成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超聲內(nèi)窺系統(tǒng),模態(tài)為OCT&US。同樣適用于上述腔道。OCT提供超高分辨率(橫向&軸向≤20μm)的表層顯微結(jié)構(gòu)信息(粘膜層),超聲則提供深層穿透(≥15mm)。兩者均采用微型導(dǎo)管(直徑1.0/2.5mm),支持360°旋轉(zhuǎn)掃描和30mm回撤距離,實(shí)現(xiàn)2D/3D成像,掃描速度1mm/s,配備12MHz超聲探頭(軸向分辨率≤200μm),為腔內(nèi)深層結(jié)構(gòu)和病變提供精細(xì)導(dǎo)航。??腦脊液流動(dòng)監(jiān)測(cè)??,阿爾茨海默病研究新路徑。高性能高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)儀器

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎精細(xì)診斷:光聲/超聲雙模態(tài)融合構(gòu)建RA活動(dòng)指數(shù)模型:新生血管密度(權(quán)重60%±3條/mm?)、滑膜厚度(權(quán)重30%±15μm)、血氧飽和度(權(quán)重10%±4%)。汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究(Photoacoustics 2023)證實(shí)該指數(shù)與臨床DAS28評(píng)分相關(guān)性達(dá)R=0.89(p<0.001),實(shí)現(xiàn)關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)破壞提前21天預(yù)警。系統(tǒng)支持30MHz高頻超聲探頭掃描,穿透深度超6mm,滑膜侵蝕檢出率達(dá)93%。皮膚與血管高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)儀器??神經(jīng)退行性疾病??,腦內(nèi)β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng),可應(yīng)用于系統(tǒng)是腫塊生物學(xué)研究的理想平臺(tái)。它能高分辨率、無創(chuàng)地監(jiān)控腫瘤生長(zhǎng)全過程,特別是腫塊滋養(yǎng)血管的生長(zhǎng)與演變。研究已證實(shí)(如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021),可清晰觀察到小鼠耳部或背部腫塊模型中,滋養(yǎng)血管的密度增加、管徑變化、彎曲度上升等特征,并定量分析這些血管參數(shù)與腫瘤生長(zhǎng)時(shí)間的相關(guān)性,為理解腫塊血管生成(Angiogenesis)提供直觀證據(jù)。
產(chǎn)學(xué)研醫(yī)閉環(huán):生態(tài)與50+前列機(jī)構(gòu)共建研發(fā)網(wǎng)絡(luò):·腦科學(xué):海南大學(xué)阿爾茨海默病淋巴研究·腫瘤學(xué):中山三院消化道早癌診斷·材料學(xué):華南師大NIR-II探針驗(yàn)證·臨床轉(zhuǎn)化:廣東省人民**燒傷評(píng)估合作成果覆蓋等前列期刊,推動(dòng)技術(shù)持續(xù)迭代。腦血管研究變革性工具:以3μm分辨率無創(chuàng)解析全腦血管網(wǎng)絡(luò):·結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè):皮層/腦血竇/三維重建·動(dòng)態(tài)追蹤:捕捉"缺血-再灌注"全程·代謝量化:多波長(zhǎng)計(jì)算腦區(qū)血氧飽和度·創(chuàng)新發(fā)現(xiàn):活體可視化腦膜淋巴管配套軟件自動(dòng)生成多項(xiàng)血管參數(shù)(密度/直徑/分支角),成為阿爾茨海默病、中風(fēng)研究?jī)?yōu)先平臺(tái)(海南大學(xué)合作數(shù)據(jù))。臨床導(dǎo)管兼容設(shè)計(jì)??,mm探頭實(shí)現(xiàn)消化道黏膜下血管分層成像。

跨臟器研究適配性:覆蓋七大生物系統(tǒng)研究場(chǎng)景:·腦科學(xué):腦血管/淋巴管/腦脊液三聯(lián)成像·腫瘤學(xué):從皮下瘤到深部轉(zhuǎn)移灶全景監(jiān)測(cè)·皮膚科:皮瓣血管評(píng)估·眼科:活體虹膜微血管成像·肝腎:酪氨酸血癥模型代謝評(píng)估·心血管:斑塊彈性模量測(cè)量·呼吸:肺泡微血管網(wǎng)絡(luò)顯影滿足從基礎(chǔ)科研到臨床前研究的多元需求。智能量化分析引擎:算法支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析:·血管網(wǎng)絡(luò):自動(dòng)提取密度/直徑/彎曲度等拓?fù)鋮?shù)·功能成像:血氧飽和度/探針濃度動(dòng)態(tài)熱圖·三維重建:深度編碼渲染與任意角度剖切·時(shí)序?qū)Ρ龋和粎^(qū)域多次掃描差值分析輸出符合ISO標(biāo)準(zhǔn)的定量報(bào)告,明顯提升研究效率。成像深度超過6mm,分辨率高達(dá)3μm(橫向)和75μm(軸向),支持深度編碼顯示和任意角度旋轉(zhuǎn)觀察。高靈敏度高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)配置
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廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物成像系統(tǒng),可應(yīng)用于系統(tǒng)在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,是腦功能研究的強(qiáng)大工具。它能無標(biāo)記、高分辨率地可視化小動(dòng)物(如小鼠)全腦范圍的腦血管網(wǎng)絡(luò),包括皮層血管、腦血竇。研究人員能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控腦血管事件,如Yang等成功展示了小鼠腦部深處血管網(wǎng)“缺血-再灌注”的全程動(dòng)態(tài)變化(J. Biophotonics 2020)。這種能力為研究腦功能連接、神經(jīng)血管耦合及腦血管疾?。ㄈ缰酗L(fēng)、癡呆)的機(jī)制提供了前所未有的視角。高性能高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)儀器