
2025-12-05 03:03:34
這項科技就是利用AI圖像處理器實現(xiàn)對目標(biāo)空域的AI監(jiān)控識別?;舅悸肥窃跀z像頭的基礎(chǔ)上,定制開發(fā)AI圖像處理板,以及針對于各類無人飛行目標(biāo)的AI算法,三者結(jié)合就能形成一個簡單的自動化空域監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。而做這項工作,成都慧視就很輕車熟路,作為擁有多年圖像處理板定制開發(fā)經(jīng)驗的公司,在目標(biāo)識別跟蹤領(lǐng)域目前共開發(fā)RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板,能夠根據(jù)不同的攝像頭不同的應(yīng)用環(huán)境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。AI識別怎么選擇合適的模塊?成都工業(yè)級圖像識別模塊板

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+GYT機載式智能數(shù)字圖傳電臺,就能夠有效彌補模擬相機的缺點。例如一款模擬相機本身為0延時,信號輸入LLSM流媒體傳輸模塊,經(jīng)過專屬軟解之后輸出延遲為80ms左右,再通過和GYT數(shù)字圖傳的有機結(jié)合,使得模擬相機+數(shù)字圖傳+LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+FPV的組合整體延遲能夠控制在100ms以內(nèi)。這一套組合下來,無人機的飛行更加穩(wěn)定,抗干擾能力也得到有效加強,更重要的是,作業(yè)距離增加,例如以前只能飛一公里,組合件能夠飛到五公里,應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬。成都軌跡圖像識別模塊方法各類飛行器識別的模塊定制。

成都慧視能夠根據(jù)客戶需求,提供圖像處理板硬件,包括處理器(如ARM、FPGA等)、存儲設(shè)備(如DDR5內(nèi)存)以及相關(guān)的接口和連接組件(如Cameralink、SDI、網(wǎng)口、PCIE、HDMI等)。支持多種圖像處理需求,如高分辨率圖像采集、高幀視頻處理、深度學(xué)習(xí)推理等。成都慧視提供完整的軟件棧,包括操作系統(tǒng)適配、驅(qū)動程序、圖像處理算法庫(如OpenCV等)以及深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)化支持。支持從圖像采集、預(yù)處理到特征提取、目標(biāo)檢測、脫靶量輸出等全流程的算法開發(fā)與優(yōu)化。
這些都可以通過AI圖像處理板實現(xiàn),但有些領(lǐng)域,涉及到**等信息,就需要進(jìn)行國產(chǎn)化的選擇,這時候,市面上的圖像處理板就并不是完全適用。在國產(chǎn)領(lǐng)域,瑞芯微的RK3588始終占據(jù)著國產(chǎn)高性能的一席之地,四大四小八核處理器能夠輸出至高6.0TOPS的算力,使得該板卡能夠應(yīng)用在諸多領(lǐng)域。而在定制開發(fā)方面,成都慧視一直深耕,有著十余年經(jīng)驗的開發(fā)團隊,能夠根據(jù)需求深度定制不同接口的RK3588系列圖像處理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Camera link等,開發(fā)周期短,服務(wù)態(tài)度好,售后服務(wù)完善。如何提升無人設(shè)備的遠(yuǎn)程識別能力?

“村超”、“村BA”的爆火的同時,也帶動了貴州旅游經(jīng)濟的開花,來自全國各地的人、車大量涌入,帶來了經(jīng)濟效益的同時也帶來了擁堵的煩惱。針對于人、車擁堵帶來的一系列問題,貴州交警采用了數(shù)字交管服務(wù),通過數(shù)據(jù)賦能,實現(xiàn)實時車輛預(yù)警,掌握車輛從哪里來、去到哪里,并且可以了解哪些高速路段發(fā)生了交通事故、有極端天氣等,確保車輛暢通,讓游客擁有好的旅途體驗。這之中,數(shù)據(jù)采集處理很關(guān)鍵,需要性能極強的圖像處理設(shè)備?;垡旳I圖像處理板都可以定制哪些接口?成都軌跡圖像識別模塊方法
高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030。成都工業(yè)級圖像識別模塊板
無人機應(yīng)用范圍的不斷增加,讓其帶來的**隱患也不斷增多。軍方面,俄烏就是一個很好的例子,你的無人機能打別人,別人也能打你。而民用方面,類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防,給航空**、國土**造成威脅。因此,無人機反制措施必不可少,如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式,也都是打擊模式的區(qū)別,在如何發(fā)現(xiàn)無人機上都大差不差。不同的打擊模式,受成本、環(huán)境等影響各有優(yōu)劣。這之中,無人機物理沖擊作為一種比較傳統(tǒng)的方式,兼具經(jīng)濟實惠、打擊距離遠(yuǎn)、自動化等優(yōu)點,使得其在無人機反制領(lǐng)域有著一席之地。成都工業(yè)級圖像識別模塊板