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愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術公司。采用深度學習算法,解決AOI 編程復雜、誤報多的行業(yè)痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案。主要團隊深耕計算機視覺領域、圖形、圖像領域16余年,擁有20年行業(yè)背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子、**電子、消費電子等多個行業(yè)。在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介。

深圳愛為視智能科技有限公司公司簡介

深圳爐前AOI檢測儀 深圳愛為視智能科技供應

2025-10-21 06:03:42

愛為視3D智能AOI的建模流程需打開系統(tǒng)、新建模板命名、智能建模、啟動識別四個步驟,操作人員經(jīng)20分鐘培訓即可上手,大幅降低企業(yè)培訓成本。相比傳統(tǒng)AOI需專業(yè)人員花費數(shù)小時設置參數(shù),該設備在小批量多批次生產(chǎn)場景中,能快速切換檢測程序,特別適合研發(fā)打樣、小批量試產(chǎn)環(huán)節(jié),幫助企業(yè)加速產(chǎn)品上市進程。SM510機型作為全球不用設置參數(shù)的AOI,具備一鍵智能搜索與智能輔助編程功能,友好的人機交互界面進一步提升操作便捷性,即便是普通產(chǎn)線員工也能輕松駕馭,有效降低人力成本。AOI視覺檢測適用于汽車電子、消費電子等多領域。深圳爐前AOI檢測儀

愛為視AOI支持遠程操控和集中復判功能,同一臺電腦可遠程操作不同車間或產(chǎn)線的多臺設備,維修站電腦能遠程對多臺設備進行復判,某跨國電子制造集團應用后,實現(xiàn)了多廠區(qū)檢測標準統(tǒng)一與生產(chǎn)數(shù)據(jù)集中管理。這一功能在集團化企業(yè)多廠區(qū)生產(chǎn)場景中優(yōu)勢,既能避免不同人員判定差異,保障產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)一性,又能讓技術人員在總部解決各廠區(qū)設備技術問題,減少現(xiàn)場服務成本和時間。配合多任務軟件架構(gòu)設計,設備可在測試同時在線編輯程序,保存即自動同步,減少程序調(diào)整導致的停機時間。深圳插件AOI光源AOI設備支持遠程診斷,快速響應售后維護需求。

AOI 在動力電池模組組裝中的應用,重點保障模組的結(jié)構(gòu)**性與電性能穩(wěn)定為視動力電池模組 AOI 方案針對模組的電芯排列、焊接點質(zhì)量、線束連接、外殼裝配等環(huán)節(jié),能檢測電芯間距偏差(精度 ±0.1mm)、焊接點虛焊 / 過焊、線束插頭松動、外殼變形等缺陷,通過 3D 視覺技術測量焊接點高度與體積,確保焊接強度符合標準。設備支持與動力電池模組的電壓、內(nèi)阻檢測設備聯(lián)動,實現(xiàn) “結(jié)構(gòu)檢測 + 電性能檢測” 同步進行,檢測速度適配 20 秒 / 模組的生產(chǎn)線節(jié)拍,幫助動力電池企業(yè)提升模組組裝質(zhì)量,保障新能源汽車的電池**。?

AOI 在鋰電池電芯封裝后的檢測中,有效避免了電芯封裝不良導致的**隱患。愛為視鋰電池電芯封裝 AOI 方案針對電芯的鋁塑膜封裝邊緣(如封裝褶皺、漏封、膠層溢出)、極耳焊接質(zhì)量(如虛焊、極耳變形)、電芯外觀(如鼓包、劃痕)進行檢測,采用紅外成像技術檢測封裝邊緣的膠層厚度,精度達 ±0.01mm,同時通過光學成像檢測外觀缺陷。設備支持圓柱形、方形、軟包等不同形態(tài)電芯的檢測,檢測速度達 120 個 / 小時,且具備鼓包壓力檢測功能(可檢測電芯內(nèi)部壓力是否異常),幫助鋰電池廠商提升電芯封裝質(zhì)量,減少因封裝不良導致的電芯漏液、起火等**事故。AOI設備占地面積小,適合各類廠房布局安裝。

AOI 在顯示屏制造中的應用,覆蓋了 LCD、OLED、Mini LED 等多種顯示技術的質(zhì)檢需求。愛為視顯示屏 AOI 檢測設備針對顯示屏面板的壞點(亮點、暗點)、線缺陷(橫線、豎線)、色差、亮度不均、邊框縫隙等缺陷,采用面陣相機與線陣相機結(jié)合的檢測方式,實現(xiàn)顯示屏全區(qū)域無死角檢測,小可檢測 0.05mm 的壞點。設備支持不同尺寸顯示屏(從手機屏到電視屏)的檢測,檢測速度達 1 片 / 分鐘(55 英寸顯示屏),且具備自動校準功能,可根據(jù)顯示屏亮度、色溫參數(shù)調(diào)整檢測標準,幫助顯示屏廠商提升產(chǎn)品視覺效果,減少消費者因屏幕缺陷導致的退換貨問題。?AOI設備針對SMT貼片工藝,提供高精度視覺檢測解決方案。深圳專業(yè)AOI檢測設備

AOI檢測數(shù)據(jù)實時上傳,助力生產(chǎn)管理智能化。深圳爐前AOI檢測儀

愛為視AOI產(chǎn)品搭載經(jīng)數(shù)千萬張PCBA圖像訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,某電子制造企業(yè)引入后,單條產(chǎn)線良品率從72%飆升至99%,產(chǎn)品客訴率降低80%。該算法可自動提取元件幾何特征、紋理特征與灰度特征,智能判定錯件、反向、缺件、偏移、連錫等多種缺陷,即便對01005微型元件,也能分辨數(shù)微米的偏移或缺件。系統(tǒng)支持在線學習功能,工程師可將新類型缺陷標注為樣本導入系統(tǒng),持續(xù)優(yōu)化模型,適應新型工藝或元件檢測需求。這一特性使其在消費電子主板生產(chǎn)、工業(yè)控制板制造等場景中表現(xiàn)突出,尤其適合產(chǎn)品迭代快、元件種類多的生產(chǎn)環(huán)境,有效攔截SMT環(huán)節(jié)不良。深圳爐前AOI檢測儀

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